Heute führen wir
MyForterro.ai ein
Die Plattform bringt praxisnahe, klar geregelte und zuverlässige KI-Funktionen in die spezialisierten Softwarelösungen von Forterro.
Unser Führungsteam zeigt Ihnen,
was hinter MyForterro.ai steckt
Von Anwendern mitgestaltetDie Plattform wurde in enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden entwickelt. | Auf Ergebnisse ausgerichtetErste Anwender erzielen bereits konkrete betriebliche Vorteile. | In Produkte integriertDie KI-Funktionen sind sicher in die Forterro-Software eingebettet. . |
Signale als Basis für Erkenntnisse, Maßnahmen und Kontrolle nutzen
Die meisten Unternehmen erkennen Probleme erst, wenn diese bereits die Produktion stören, Aufträge verzögern oder Lieferungen beeinträchtigen. Was wäre, wenn Sie solche Probleme bereits bei ihrem Entstehen erkennen könnten, bevor sie sich auf Ihre Abläufe auswirken?
MyForterro.ai hilft Ihren Teams, früher zu erkennen, wo Handlungsbedarf besteht.
- Genau dort, wo Ihre Mitarbeitenden täglich Entscheidungen treffen
- In Ihre bestehenden Systeme und Kontrollstrukturen eingebettet
- Der Mensch bleibt jederzeit eingebunden

MyForterro.ai Starten
Präsentationstranskript und Praxisbeispiele aus dem Kundeneinsatz
1. Einführung & Plattformvision
00:00:11 - 00:01:20
🔊 Dean Forbes
Heute präsentiere ich voller Stolz den Start von MyForterro.ai ...
MyForterro.ai ist die Plattform, die beeindruckende neue KI-Funktionen in Forterro-Produkten ermöglicht: praxisnah, sicher und zuverlässig.
Unternehmen können KI-gestützte Funktionen nutzen, die auf konkrete Verbesserungen im Betrieb ausgelegt sind,
von weniger Verwaltungsaufwand und besseren Entscheidungen
bis zur Margenoptimierung und Lieferkettenplanung. Die Plattform basiert auf jahrzehntelanger Erfahrung mit Industriesoftware, umfangreichem Kundenfeedback und gründlichen Tests.
MyForterro.ai bildet eine Plattformebene. Sie sorgt dafür, dass wir mit jedem Forterro-Produkt schneller mehr Nutzen bieten.
Sie bietet mehr als KI. Viele Kunden nutzen sie bereits für E-Rechnungen, Business Intelligence sowie KI-gestütztes Maschinen- und Ausgabenmanagement.
Wie Kunden profitieren und welche entscheidende Rolle sie bei der Gestaltung der Plattform gespielt haben, erklärt jetzt Marcus Pannier, unser President, verantwortlich für die strategische Ausrichtung.
2. Kundenerfolg & Geschäftlicher Mehrwert
00:01:21 - 00:02:51
🔊 Marcus Pannier
Vielen Dank für die Einführung, Dean.
Heute starten wir MyForterro.ai ...
Mehr als 15.000 Nutzer sind aktiv,
und die Plattform hat in den letzten Monaten über drei Millionen Transaktionen unterstützt.
Hinter diesen Zahlen stehen konkrete Ergebnisse für unsere Kunden.
Eines meiner Lieblingsbeispiele
ist
Larbaletier, ein französischer Möbeldesigner und -hersteller, gegründet im selben Jahr, in dem ich geboren wurde.
Das Unternehmen hat sich über die Jahre erfolgreich an veränderte Kundenbedürfnisse angepasst. Es liefert Standardmöbel, Möbel auf Bestellung und individuelle Sonderanfertigungen.
Larbaletier arbeitet seit acht Jahren mit Forterro zusammen. Was hat das Unternehmen jetzt wohl am meisten beeindruckt? Wie praktisch und einfach der neue KI-gestützte automatische Auftragsimport ist: Er reduziert manuelle Dateneingaben und das Fehlerrisiko.
Das wird Kapazitäten in Vertrieb und Verwaltung freisetzen, das Wachstum unterstützen und den Beschäftigten ermöglichen, den doppelten Umsatz zu bewältigen: statt einer Million künftig zwei Millionen Euro pro Kopf.
Wir werden weiterhin gerne direkt mit Unternehmen zusammenarbeiten, um die wichtigsten Chancen zu erkennen, Ergebnisse nachzuweisen und Funktionen auszubauen, die Nutzen bringen.
Ich übergebe nun an Fred, unseren Technologievorstand. Er erklärt, wie MyForterro.ai konkret funktioniert.
3. Agentenbasierte KI in der Praxis
00:02:54 - 00:08:50
🔊 Fred Stark
Danke, Marcus. So funktioniert es.
Das Forterro-Produkt des Kunden, ob in der Cloud oder lokal betrieben, verbindet sich mit der Plattform. Diese Verbindung erschließt KI-Funktionen in seiner Systemumgebung.
Die Modelle laufen auf unserer kontrollierten Infrastruktur.
Sie arbeiten mit Daten, die dem Kunden gehören. Die Aktionen erfolgen im Rahmen seiner bestehenden Prozesse, Geschäftsregeln und Berechtigungen.
Die Funktionsweise seines Systems bleibt unverändert. MyForterro.ai erweitert es um agentenbasierte Workflows. Es ersetzt nichts.
Ein Mensch bleibt immer eingebunden.
Diese Agenten zeigen nicht nur Daten an. Sie führen konkrete Aktionen in betrieblichen Workflows aus.
Unser Vorsprung liegt in der Branchenspezialisierung.
Wir wissen, wie ein bestimmter Agent in einer bestimmten Branche arbeiten sollte.
Bei Angebotsanfragen im Handel zählt die Warenverfügbarkeit.
In der Fertigung geht es um Produktionskapazitäten.
Im Fenster- und Türenbau geht es um ganz spezifische Konfigurationsregeln.
Gleicher Prozess, völlig andere Agentenlogik.
Aus den Hunderten von Anwendungsfällen auf der Plattform habe ich drei typische Situationen ausgewählt.
a { text-decoration: none; color: #464feb; } tr th, tr td { border: 1px solid #e6e6e6; } tr th { background-color: #f5f5f5; }
Ein Kunde bittet Sie per E-Mail um ein Angebot. Er benötigt drei Artikel.
Normalerweise heißt das: Teile suchen, Preise, Bestände und Liefermöglichkeiten prüfen.
Sie übergeben die Mail an Ihren Agenten mit der Bitte, das Angebot vorzubereiten.
Der Agent liest die Anfrage und erkennt zwei der drei Artikel. Der dritte ist nicht eindeutig. Mehrere Artikel kommen infrage. Statt zu raten, hält er an und bittet Sie um Bestätigung.
Sie wählen den passenden Artikel für Position drei.
Der Agent prüft Preise und Bestände für alle drei Positionen. Er liefert kundenspezifische Preise und weist auf ein Problem hin: Nicht alle Positionen sind vollständig verfügbar.
Er fragt Sie: „Wie möchten Sie vorgehen?“
Sie sagen: „Versorge meinen Kunden so schnell wie möglich.“
Der Agent ermittelt die frühestmögliche Lieferung anhand der Lagerbestände und Fertigungszeiten. Er schlägt ein Angebot mit Preisen und Terminen vor.
Da die dritte Position nur teilweise auf Lager ist, teilt er sie auf: Die verfügbare Menge wird sofort versendet, der Rest nach der Fertigung.
Der Kunde erhält einen Teil der Bestellung sofort.
Sie prüfen und bestätigen alles. Der Agent erstellt das Angebot in Ihrem ERP und sendet es an den Kunden.
Hier ein weiteres Beispiel.
Ein Kunde hat heute Morgen eine Lieferung erhalten. Ein Teil ist beschädigt. Er hat ein Foto gemacht und geschickt.
Sie geben das Foto an Ihren Agenten in MyForterro.ai. Kein Formular, keine Suche nach einer Referenz: nur das Foto und die Bitte, das Lieferproblem zu bearbeiten.
Der Agent erkennt die beschädigte Verpackung. Auf demselben Foto liest er den Barcode und identifiziert den Lieferschein sowie den versendeten Artikel. Ein Foto genügt, um zu erkennen, worum es geht und was beschädigt ist.
Mit den erfassten Informationen verbindet sich der Agent mit dem ERP, findet den passenden Datensatz und zeigt ihn an.
Bevor er etwas im ERP speichert, hält der Agent an und bittet Sie um Bestätigung.
Das ist Absicht.
Der Agent übernimmt die aufwendige Arbeit, der Mensch entscheidet.
Sie bestätigen, und es ist erledigt. Der Nichtkonformitätsbericht wird im ERP erstellt.
Normalerweise müssen Sie den Lieferschein suchen, den Kunden finden, die richtige Maske öffnen und einen Bericht eingeben. Hier ist das in Sekunden erledigt, mit einem einzigen Foto.
Der Agent hat die Arbeit erledigt. Die Beurteilung lag bei Ihnen.
Noch ein letztes Beispiel.
Ein Kunde braucht am Telefon dringend Teile. Statt ihn warten zu lassen, während Sie durch Menüs klicken, nutzen Sie MyForterro.ai direkt im Gespräch.
Der Kunde benötigt zwei Teile.
Sie beschreiben sie dem Agenten mit den Worten des Kunden und fragen nach der Verfügbarkeit.
Der Agent findet beide Artikel im System und zeigt für jeden, wie viel auf Lager ist und wann weitere Mengen verfügbar sein könnten. In Sekunden wissen Sie, was Sie anbieten können.
Einer der beiden Artikel ist nicht verfügbar. Es ist ein wichtiger Kunde. Sie bitten den Agenten daher, die Produktionspriorität zu ändern und den Artikel vorzuziehen.
Der Agent handelt in Ihrem Auftrag und im Rahmen Ihrer Berechtigungen. Ihre Rolle erlaubt keine Änderung der Produktionspriorität. Er führt sie nicht aus und behauptet auch nicht, sie ausgeführt zu haben.
Er sagt Ihnen klar: Dafür ist der Produktionsleiter erforderlich.
Wenn der Agent an eine Grenze stößt, hält er an und weist darauf hin. Er rät nicht und erfindet keine Antwort.
Statt etwas zu versprechen, das Sie nicht garantieren können, bieten Sie das Machbare an.
Verfügbare Ware sofort liefern und den Rest so schnell wie möglich.
Der Agent bereitet den Auftrag vor. Sie prüfen und bestätigen ihn. Dann wird er erstellt.
Während des gesamten Gesprächs konzentrieren Sie sich auf Ihren Kunden und die Kundenbeziehung. Der Agent liefert Ihnen sofort die nötigen Informationen und Vorschläge.
Drei von Hunderten verfügbaren Anwendungsfällen auf der Plattform.
Zurück zu Dean. Er erläutert abschließend, was dieser Start für unser langfristiges Engagement für die Industrieunternehmen bedeutet, die wir betreuen.
4. Langfristiges Engagement
00:08:53 - 00:09:25
🔊 Dean Forbes
MyForterro.ai ist ein wichtiger Schritt im langfristigen Engagement von Forterro für die Industrieunternehmen, die wir betreuen.
Für Sie bedeutet das Zugang zu praxisnahen KI-Funktionen, die auf den Produkten, Workflows und dem Branchenwissen beruhen, denen Sie bereits vertrauen.
Wir werden weiter investieren. Wir werden weiter zuhören. Und weiter mit den Unternehmen zusammenarbeiten, die wir betreuen, um die Möglichkeiten der KI in konkreten Nutzen umzusetzen. Mehr erfahren Sie direkt auf MyForterro.ai oder bei Ihrem Forterro-Produktteam.
Diese Agenten zeigen nicht nur Daten an. Sie führen konkrete Aktionen in betrieblichen Workflows aus.
Unser Vorsprung liegt in der Branchenspezialisierung.
Wir wissen, wie ein bestimmter Agent in einer bestimmten Branche arbeiten sollte.
Bei Angebotsanfragen im Handel zählt die Warenverfügbarkeit.
In der Fertigung geht es um Produktionskapazitäten.
Im Fenster- und Türenbau geht es um ganz spezifische Konfigurationsregeln.
Gleicher Prozess, völlig andere Agentenlogik.
Aus den Hunderten von Anwendungsfällen auf der Plattform habe ich drei typische Situationen ausgewählt.
a { text-decoration: none; color: #464feb; } tr th, tr td { border: 1px solid #e6e6e6; } tr th { background-color: #f5f5f5; }
Ein Kunde bittet Sie per E-Mail um ein Angebot. Er benötigt drei Artikel.
Normalerweise heißt das: Teile suchen, Preise, Bestände und Liefermöglichkeiten prüfen.
Sie übergeben die Mail an Ihren Agenten mit der Bitte, das Angebot vorzubereiten.
Der Agent liest die Anfrage und erkennt zwei der drei Artikel. Der dritte ist nicht eindeutig. Mehrere Artikel kommen infrage. Statt zu raten, hält er an und bittet Sie um Bestätigung.
Sie wählen den passenden Artikel für Position drei.
Der Agent prüft Preise und Bestände für alle drei Positionen. Er liefert kundenspezifische Preise und weist auf ein Problem hin: Nicht alle Positionen sind vollständig verfügbar.
Er fragt Sie: „Wie möchten Sie vorgehen?“
Sie sagen: „Versorge meinen Kunden so schnell wie möglich.“
Der Agent ermittelt die frühestmögliche Lieferung anhand der Lagerbestände und Fertigungszeiten. Er schlägt ein Angebot mit Preisen und Terminen vor.
Da die dritte Position nur teilweise auf Lager ist, teilt er sie auf: Die verfügbare Menge wird sofort versendet, der Rest nach der Fertigung.
Der Kunde erhält einen Teil der Bestellung sofort.
Sie prüfen und bestätigen alles. Der Agent erstellt das Angebot in Ihrem ERP und sendet es an den Kunden.
Hier ein weiteres Beispiel.
Ein Kunde hat heute Morgen eine Lieferung erhalten. Ein Teil ist beschädigt. Er hat ein Foto gemacht und geschickt.
Sie geben das Foto an Ihren Agenten in MyForterro.ai. Kein Formular, keine Suche nach einer Referenz: nur das Foto und die Bitte, das Lieferproblem zu bearbeiten.
Der Agent erkennt die beschädigte Verpackung. Auf demselben Foto liest er den Barcode und identifiziert den Lieferschein sowie den versendeten Artikel. Ein Foto genügt, um zu erkennen, worum es geht und was beschädigt ist.
Mit den erfassten Informationen verbindet sich der Agent mit dem ERP, findet den passenden Datensatz und zeigt ihn an.
Bevor er etwas im ERP speichert, hält der Agent an und bittet Sie um Bestätigung.
Das ist Absicht.
Der Agent übernimmt die aufwendige Arbeit, der Mensch entscheidet.
Sie bestätigen, und es ist erledigt. Der Nichtkonformitätsbericht wird im ERP erstellt.
Normalerweise müssen Sie den Lieferschein suchen, den Kunden finden, die richtige Maske öffnen und einen Bericht eingeben. Hier ist das in Sekunden erledigt, mit einem einzigen Foto.
Der Agent hat die Arbeit erledigt. Die Beurteilung lag bei Ihnen.
Noch ein letztes Beispiel.
Ein Kunde braucht am Telefon dringend Teile. Statt ihn warten zu lassen, während Sie durch Menüs klicken, nutzen Sie MyForterro.ai direkt im Gespräch.
Der Kunde benötigt zwei Teile.
Sie beschreiben sie dem Agenten mit den Worten des Kunden und fragen nach der Verfügbarkeit.
Der Agent findet beide Artikel im System und zeigt für jeden, wie viel auf Lager ist und wann weitere Mengen verfügbar sein könnten. In Sekunden wissen Sie, was Sie anbieten können.
Einer der beiden Artikel ist nicht verfügbar. Es ist ein wichtiger Kunde. Sie bitten den Agenten daher, die Produktionspriorität zu ändern und den Artikel vorzuziehen.
Der Agent handelt in Ihrem Auftrag und im Rahmen Ihrer Berechtigungen. Ihre Rolle erlaubt keine Änderung der Produktionspriorität. Er führt sie nicht aus und behauptet auch nicht, sie ausgeführt zu haben.
Er sagt Ihnen klar: Dafür ist der Produktionsleiter erforderlich.
Wenn der Agent an eine Grenze stößt, hält er an und weist darauf hin. Er rät nicht und erfindet keine Antwort.
Statt etwas zu versprechen, das Sie nicht garantieren können, bieten Sie das Machbare an.
Verfügbare Ware sofort liefern und den Rest so schnell wie möglich.
Der Agent bereitet den Auftrag vor. Sie prüfen und bestätigen ihn. Dann wird er erstellt.
Während des gesamten Gesprächs konzentrieren Sie sich auf Ihren Kunden und die Kundenbeziehung. Der Agent liefert Ihnen sofort die nötigen Informationen und Vorschläge.
Drei von Hunderten verfügbaren Anwendungsfällen auf der Plattform.
Zurück zu Dean. Er erläutert abschließend, was dieser Start für unser langfristiges Engagement für die Industrieunternehmen bedeutet, die wir betreuen.