Was ist ein LMM (Large Multimodal Model)?

Large Multimodal Models, kurz LMMs, verändern die Art und Weise, wie künstliche Intelligenz Informationen erfasst und miteinander verknüpft.

Falls Ihnen der Begriff bislang nicht begegnet ist, sind Sie damit nicht allein. LMM steht für Large Multimodal Model. Die Bezeichnung klingt komplexer als das zugrunde liegende Prinzip.

Was ist ein Large Multimodal Model?

Herkömmliche KI-Modelle verarbeiten in der Regel eine bestimmte Art von Information. Ein Modell versteht beispielsweise Texte, ein anderes analysiert Bilder.

Ein Large Multimodal Model kann mehrere Informationsarten gleichzeitig verarbeiten. Dazu gehören Texte, Bilder, Dokumente und Diagramme, in manchen Fällen auch Audio- und Videoinhalte.

Indem das Modell diese Quellen miteinander verbindet, entsteht ein umfassenderes Verständnis des jeweiligen Zusammenhangs.

Wie funktioniert multimodale KI?

Multimodale KI verarbeitet unterschiedliche Informationsformen gemeinsam, statt sie getrennt voneinander auszuwerten. Ein LMM kann dadurch den Text eines Dokuments erfassen und zugleich visuelle Inhalte wie Grafiken, Tabellen, Diagramme und Fotos berücksichtigen.

Ein einfaches Beispiel für ein Large Multimodal Model

Angenommen, Sie möchten sich von einer KI einen Produktionsbericht erklären lassen.

Ein reines Textmodell würde möglicherweise nur die schriftliche Zusammenfassung auswerten. Ein LMM könnte darüber hinaus die enthaltenen Grafiken, Tabellen und Bilder interpretieren und sämtliche Informationen zu einer vollständigeren und nützlicheren Antwort zusammenführen.

Was können LMMs für Industrieunternehmen leisten?

Large Multimodal Models eröffnen Industrieunternehmen neue Möglichkeiten.

Die für eine Aufgabe relevanten Informationen liegen häufig nicht in einem einzigen Format vor. Sie können sich auf Wartungshandbücher, technische Zeichnungen, Fotos, Prüfberichte und Betriebsdaten verteilen.

Ein LMM kann diese Quellen gemeinsam auswerten. So lassen sich Informationen schneller finden, Probleme besser einordnen und Entscheidungen auf einer fundierteren Grundlage treffen.

Die Zukunft von Large Multimodal Models

Mit der Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz können Modelle nicht nur größere Informationsmengen verarbeiten, sondern auch immer mehr unterschiedliche Formate verstehen.

Genau dafür wurden Large Multimodal Models entwickelt: Sie verbinden Texte, visuelle Inhalte und weitere Datenquellen zu einem umfassenderen Gesamtbild.

Für Industrieunternehmen, die mit komplexen Informationen in verschiedenen Formaten arbeiten, kann diese Fähigkeit dazu beitragen, KI praxisnäher, nützlicher und leichter im Arbeitsalltag einzusetzen.