¿Cómo se utiliza la IA en las operaciones industriales?

La inteligencia artificial puede parecer un concepto abstracto, algo nuevo y ajeno a los sistemas que una empresa utiliza a diario.

Sin embargo, en la práctica, la IA se está integrando en los sistemas que ya sostienen el funcionamiento del negocio.

De almacenar datos a comprender lo que ocurre

La mayoría de las empresas industriales dependen de sistemas para gestionar la planificación, la cadena de suministro, las finanzas y las operaciones.

Tradicionalmente, estos sistemas se han centrado en almacenar datos y mostrar lo que ya había sucedido.

Permiten consultar pedidos, existencias y datos de producción. Pero reconocer patrones, tomar decisiones y determinar el siguiente paso ha seguido dependiendo de las personas.

Qué cambia con la IA

La IA permite que los sistemas hagan algo más que almacenar información: también pueden aprender de ella.

En lugar de tener que localizar cada tendencia de forma manual, el sistema puede ayudar a identificar patrones recurrentes.

Puede detectar cambios incipientes en la demanda, avisar con antelación de riesgos en la cadena de suministro o señalar desviaciones en las operaciones.

No se trata de sustituir a las personas, sino de ofrecerles información más útil para decidir.

De reaccionar a anticiparse

Esto cambia el papel de los sistemas. Dejan de limitarse a reaccionar ante lo ocurrido y empiezan a ayudar a la empresa a adelantarse.

Además de informar sobre el pasado, pueden aportar una visión más clara de lo que probablemente suceda a continuación.

Esta es la idea clave de la IA aplicada al software industrial. No tiene por qué ser una herramienta independiente, sino una evolución en la forma de trabajar de los sistemas existentes.

Ya no se limitan a registrar lo que ocurre en la empresa. También ayudan a interpretarlo y a responder de manera adecuada.